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    Home»Interior»Dependência tecnológica: os limites da autonomia na corrida pela IA
    Interior

    Dependência tecnológica: os limites da autonomia na corrida pela IA

    RedaçãoBy Redação14 de novembro de 2026
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    O avanço da inteligência artificial (IA) promete maior autonomia para empresas e governos, mas esbarra em uma infraestrutura controlada por poucos fornecedores. O dilema foi tema central do Red Hat Summit Connect 2026, realizado em São Paulo no dia 10, que reuniu mais de mil pessoas para discutir inovação, segurança e governança tecnológica.

    Segundo a consultoria Gartner, os gastos globais com IA devem alcançar US$ 3,64 trilhões em 2027, o que aumenta a pressão sobre as organizações para transformar projetos piloto em aplicações escaláveis. A presidente da Red Hat Brasil, Sandra Vaz, afirmou que muitas empresas iniciaram pequenos projetos desconectados e nem todos obtiveram sucesso, levando parte delas a revisar estratégias.

    A expansão da IA também enfrenta a escassez de hardware, especialmente processadores, cuja demanda crescente pressiona preços e supera a oferta. O vice-presidente e general manager da Red Hat para a América Latina, Gilson Magalhães, relatou que equipamentos antes trocados a cada cinco anos agora duram sete ou oito, e a empresa decidiu manter suporte a versões anteriores de seus produtos.

    Para reduzir a dependência de fornecedores, a Red Hat defende tecnologias de código aberto e nuvem híbrida, que combinam infraestrutura própria e serviços de nuvem. O diretor sênior de Ecossistema de Parceiros e Alianças da Red Hat na América Latina, Paulo Ceschin, explicou que programas habilitam provedores locais a controlar dados de clientes, permitindo mantê-los no Brasil e mover aplicações conforme exigências legais.

    Magalhães destacou que uma política energética é fundamental para sustentar data centers no país. Mesmo com processamento local, empresas e governos podem continuar dependentes de chips, modelos e plataformas estrangeiros, o que exige avaliar a autonomia em toda a cadeia produtiva da IA.

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